祝贺实验室6G智能无线网络知识驱动方法综述论文被IEEE COMST接收

实验室6G智能无线网络知识驱动方法综述论文被IEEE Communications Surveys & Tutorials接收

论文题为《A Comprehensive Survey of Knowledge-Driven Deep Learning for Intelligent Wireless Network Optimization in 6G》，作者为 Ruijin Sun, Nan Cheng, Changle Li, Wei Quan, Haibo Zhou, Ying Wang, Wei Zhang, Xuemin (Sherman) Shen。《IEEE Communications Surveys & Tutorials》简称 COMST，在计算机和通信领域，特别是电信领域，被公认为最具权威性和影响力的综述性期刊，在IEEE旗下的众多SCI期刊中常年排名第一，是该领域论文被引用次数最多的期刊之一。该期刊专门发表对通信领域各个方面进行全面回顾和深入分析的教程和综述文章。这些文章通常由该领域的顶尖学者撰写，对前沿技术、研究趋势和未来发展方向提供权威的总结和展望，因此被视为学科发展的重要风向标，其审稿过程极其严格，能在此期刊发表论文，代表着该研究成果的学术水平和影响力获得了高度认可。