祝贺实验室贺靖超同学论文中稿IEEE IoT期刊

祝贺UNIC实验室贺靖超同学论文中稿IEEE Internet of Things期刊

UNIC实验室博士贺靖超的论文《Load-Aware Network Resource Orchestration in LEO Satellite Network: A GAT-Based Approach》中稿 IEEE Internet of Things。本文研究动态LEO卫星网络中的服务功能链（SFC）编排，通过将SFC编排问题表述为整数非线性规划（INLP）问题，以最大化卫星的服务接受度和负载公平性，同时。同时提出了一种有效的启发式算法来解决该问题，并针对频繁服务请求的情况，提出了一种基于图注意网络（GAT）的低复杂度方法。仿真结果表明，在负载公平性和服务接受度方面明显优于基准方案，且所提出的基于 GAT 的方法显示了其在计算复杂性方面的优势，并且在间歇性链路中断的不稳定网络场景中具有鲁棒性。