祝贺马龙飞同学论文中稿IEEE TCCN (2023)

祝贺UNIC实验室马龙飞同学论文中稿IEEE TCCN (2023)

UNIC实验室硕士马龙飞的论文《Dynamic Neural Network-Based Resource Management for Mobile Edge Computing in 6G Networks》中稿 IEEE TCCN(Transactions on Cognitive Communications and Networking)。本文考虑为MEC提出了一种基于DyNN的资源管理方法，该方法根据任务的特点动态调整神经网络的深度和宽度，提高了计算效率，并在推理延迟与计算和通信资源的管理性能之间实现了平衡。同时，为了降低DyNN的训练成本，本文提出了一种新的训练方法，即DyNN中的所有块都按照大小的顺序逐渐训练。实验证明给方法优于传统静态神经网络。